共立出版(Kyoritsu Shuppan)/単行本(Hard Cover) 1950(昭和25)年-

• 『数理ファイナンス入門 -離散時間モデル』 (Stanley R. Pliska)
• 『統計解析環境XploRe -ラーニングガイド』 (W. Härdle)/(S. Klinke)/(M. Müller)
• 『NURBS -射影幾何学から実務まで』 (Gerald E. Farin)
• 『ビデオ顕微鏡 -その基礎と活用法』 (Shinya Inoué)/(Kenneth R. Spring)
• 『分子生物学のためのバイオインフォマティクス入門 -生物情報解析の理論とアルゴリズム』 (João Carlos Setubal)＆(João Meidanis)

• 『代数学の基本定理』 (Benjamin Fine)＆(Gerhard Rosenberger)
• 『カオスはこうして発見された』 editor:ラルフ・エイブラハム/ヨシスケ・ウエダ
• 『デリバティブの数学入門』 (Paul Wilmott)/(Sam Howison)/(Jeff Dewynne)
• 『カー・ブラックホールの幾何学』 バレット・オニール
• 『数論入門講義 -数と楕円曲線』 (J. S. Chahal)

• 『アレックス・スタディ -オウムは人間の言葉を理解するか』 (Irene Maxine Pepperberg)
• 『幾何的散乱理論』 (Richard B. Melrose) (新しい解析学の流れ)
• 『アドホックモバイルワイヤレスネットワーク -プロトコルとシステム』 (C-K. Toh)
• 『自動要約』 (Inderjeet Mani)
• 『非同期式回路の設計』 (Chris J. Myers)
• 『ファイナンスのための計量分析』 (John Y. Campbell)/(Andrew W. Lo)/(A. Craig MacKinlay)
• 『量子進化 -脳と進化の謎を量子力学が解く!』 ジョンジョー・マクファデン
• 『My brain is open -20世紀数学界の異才ポール・エルデシュ放浪記』 (Bruce Schechter)
• 『シナリオに基づく設計 -ソフトウェア開発プロジェクト成功の秘訣』 (John M. Carroll)
• 『生命はどのようにして死を獲得したか -老化と加齢のサイエンス』 ウィリアム・Ｒ・クラーク
• 『カオス力学系入門 -新訂版』 (Robert L. Devaney)

• 『リスクマネジメント』 (Michel Crouhy)/(Dan Galai)/(Robert Mark)
• 『狂騒する宇宙 -ダークマター、ダークエネルギー、エネルギッシュな天文学者』 (Robert P. Kirshner)
• 『データのとり方とまとめ方 -分析化学のための統計学とケモメトリックス 第2版』 (James N. Miller)＆(Jane C. Miller)
• 『アインシュタインの遺産』 (Barry Parker)
• 『統計物理化学から学ぶバイオインフォマティクス』 (Peter Clote)＆(Rolf Backofen)
• 『薬学と社会 -これからの薬剤師像を求めて』 (Kevin Taylor)/(Sarah Nettleton)/(Geoffrey Harding)

• 『黄金分割 -自然と数理と芸術と』 アルプレヒト・ボイテルスパッヒャー＆ベルンハルト・ペトリ
• 『代数方程式のガロアの理論』 (Jean-Pierre Tignol)
• 『カッツ数学の歴史』 ヴィクター・Ｊ・カッツ
• 『アインシュタインの情熱』 (Barry Parker)
• 『アインシュタインの予言』 (Barry Parker)
• 『時間に遅れないプロジェクトマネジメント -制約理論の応用』 (Robert C. Newbold)
• 『一般相対性理論』 (Torsten Fliessbach)

• 『Atiyah-MacDonald可換代数入門』 (M. F. Atiyah)/(I. G. MacDonald)
• 『直線と曲線ハンディブック』 Ｖ・グーテンマッヘル＆Ｎ・Ｂ・ヴァシーリエフ
• 『フラクタル幾何学』 (Kenneth Falconer) (新しい解析学の流れ)

• 『一般線形モデルによる生物科学のための現代統計学 -あなたの実験をどのように解析するか』 (Alan Grafen)＆(Rosie Hails)
• 『哲学の道具箱』 ジュリアン・バッジーニ＆ピーター・フォスル
• 『Northcottイデアル論入門』 (D. G. Northcott)
• 『個体群生態学入門 -生物の人口論』 (John H. Vandermeer)＆(Deborah E. Goldberg)
• 『ケンブリッジ物理公式ハンドブック』 (Graham Woan)
• 『バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門』 (Neil C. Jones)＆(Pavel A. Pevzner)
• 『昆虫と菌類の関係 -その生態と進化』 editor:(F. E. Vega, M. Blackwell)
• 『スペクトル理論と微分方程式』 (E. B. Davies) (新しい解析学の流れ)
• 『力学系入門 -微分方程式からカオスまで』 (Morris W. Hirsch)/(Stephen Smale)/(Robert Ｌ・Devaney)
• 『ニッチ構築 -忘れられていた進化過程』 (F. John Odling-Smee)/(Kevin N. Laland)/(Marcus W. Feldman)

• 『ダーウィンとデザイン -進化に目的はあるのか?』 マイケル・ルース
• 『計算理論の基礎1 オートマトンと言語』 (Michael Sipser)
• 『計算理論の基礎2 計算可能性の理論』 (Michael Sipser)
• 『計算理論の基礎3 複雑さの理論』 (Michael Sipser)
• 『限定合理性のモデリング』 (Ariel Rubinstein)
• 『水文学』 (Wilfried Brutsaert)
• 『統計学:Rを用いた入門書』 (Michael J. Crawley)
• 『アルゴリズムデザイン』 (J. Kleinberg)＆(E. Tardos)
• 『スマリヤン先生のブール代数入門 -嘘つきパズル・パラドックス・論理の花咲く庭園』 (Raymond Smullyan)
• 『一般化線形モデル入門』 (Annette J. Dobson)
• 『システム生物学入門 -生物回路の設計原理』 (Uri Alon)
• 『キッチンサイエンス -食材から食卓まで』 マギー
• 『環境計画 -政策・制度・マネジメント』 (Leonard Ortolano)
• 『Fast track物理系薬剤学』 (David Attwood)＆(Alexander T. Florence)

• 『工学公式ポケットブック -第2版』 (Kurt Gieck)＆(Reiner Gieck)
• 『可換環と代数幾何入門 -イデアルと加群の生成系をテーマの中心として』 (Ernst Kunz)
• 『分子系統学への統計的アプローチ -計算分子進化学』 (Ziheng Yang)
• 『統計的因果推論 -モデル・推論・推測』 (Judea Pearl)
• 『生態学のためのベイズ法』 (Michael A. McCarthy)
• 『これからの進化生態学 -生態学と進化学の融合』 (Peter Mayhew)
• 『確率と計算 -乱択アルゴリズムと確率的解析』 (Michael Mitzenmacher)＆(Eli Upfal)
• 『基礎火災現象原論』 (James G. Quintiere)
• 『クレジットリスク -評価・計測・管理』 (D. Duffie)＆(K. J. Singleton)
• 『工学公式ポケットブック -第2版 机上版』 (Kurt Gieck)＆(Reiner Gieck)
• 『DNA鑑定とタイピング -遺伝学・データベース・計測技術・データ検証・品質管理』 (John M. Butler)
• 『大絶滅 -2億5千万年前、終末寸前まで追い詰められた地球生命の物語』 (Douglas H. Erwin)
• 『物理学事典 -カラー図解』 (Hans Breuer)
• 『ミンスキー博士の脳の探検 -常識・感情・自己とは』 (Marvin Minsky)
• 『グリンネルの科学研究の進め方・あり方 -科学哲学・新発見の方法・論文の書き方・科学政策・研究者倫理・遺伝病・生命倫理・科学と宗教』 フレデリック・グリンネル

• 『数学はいかにして創られたか -古代から現代にいたる歴史的展望』 (Luke Hodgkin)
• 『整数論入門 -復刊』 И・М・ヴィノグラードフ
• 『Northcottホモロジー代数入門』 (D. G. Northcott)
• 『ケーススタディによる薬剤師の倫理』 (Robert M. Veatch)＆(Amy Haddad)
• 『せめぎ合う遺伝子 -利己的な遺伝因子の生物学』 (Austin Burt)＆(Robert Trivers)
• 『知能の原理 -身体性に基づく構成論的アプローチ』 (R. Pfeifer)＆(J. Bongard)
• 『カーネル法によるパターン解析』 (John Shawe-Taylor)＆(Nello Cristianini)
• 『カラー図解哲学事典』 (Peter Kunzmann)/(Franz-Peter Burkard)/(Franz Wiedmann)
• 『統計学辞典』 (Graham Upton)＆(Ian Cook)
• 『群論の味わい -置換群で解き明かすルービックキューブと15パズル』 (David Joyner)

• 『ナノ構造の科学とナノテクノロジー -量子デバイスの基礎を学ぶために』 (Edward L. Wolf)
• 『生物学のための計算統計学 -最尤法、ブートストラップ、無作為化法』 (Derek A. Roff)
• 『健康とは何か -新しい健康観を求めて 第2版』 (Mildred Blaxter)
• 『数学公式ハンドブック』 (Alan Jeffrey)
• 『素粒子・原子核物理学の基礎 -実験から統一理論まで』 (Ashok Das)＆(Thomas Ferbel)
• 『ユークリッド原論 -追補版』 ユークリッド
• 『平面代数曲線入門』 (Ernst Kunz)
• 『組合せゲーム理論入門 -勝利の方程式』 (Michael H. Albert)/(Richard J. Nowakowski)/(David Wolfe)
• 『ナノの本質 -ナノサイエンスからナノテクノロジーまで』 (T. Pradeep)
• 『複雑系から創造的偶然へ -カイロスの科学哲学史』 (Klaus Mainzer)
• 『セルオートマトン』 (Joel L. Schif)
• 『細胞の物理生物学』 (Rob Phillips)/(Jane Kondev)/(Julie Theriot)

• 『倫理学の道具箱』 ジュリアン・バッジーニ＆ピーター・フォスル
• 『NASAに学ぶ英語論文・レポートの書き方 -NASA SP-7084テクニカルライティング』 メアリ・Ｋ・ マカスキル
• 『ケンブリッジ物理公式ハンドブック -ポケット版』 (Graham Woan)
• 『脳 -「かたち」と「はたらき」』 (C. Watson)/(M. Kirkcaldie)/(G. Paxinos)
• 『情報理論 -基礎と広がり』 (Thomas M. Cover)＆(Joy A. Thomas)
• 『数学事典 -カラー図解』 (Fritz Reinhardt)＆(Heinrich Soeder)
• 『独習独解物理で使う数学 -完全版』 (Roel Snieder)

• 『数学の女王 -歴史から見た数論入門』 (Jay R. Goldman)
• 『非線形波動理論入門 -波動伝播の基礎数理とその応用』 (Petar Popivanov)＆(Angela Slavova)
• 『数学公式ハンドブック -ポケット版』 (Alan Jeffrey)
• 『ネットワーク・大衆・マーケット -現代社会の複雑な連結性についての推論』 (David Easley)＆(Jon Kleinberg)
• 『ディジタルネイティヴのための近未来教室 -パートナー方式の教授法』 (Marc Prensky)
• 『代数関数体と符号理論』 (Henning Stichtenoth)
• 『数学で織りなすカードマジックのからくり』 (Persi Diaconis)＆(Ron Graham)

• 『不可能へのあこがれ -数学の驚くべき真実』 (John Stillwell)
• 『神経インパルス物語 -ガルヴァーニの火花からイオンチャネルの分子構造まで』 (Alan J. McComas)
• 『学校数学事典 -カラー図解』 (Fritz Reinhardt)
• 『Oxford数学史』 editor:(Eleanor Robson)/(Jacqueline Stedall)
• 『大規模データのマイニング』 (Anand Rajaraman)＆(Jeffrey David Ullman)
• 『生体分子の統計力学入門 -タンパク質の動きを理解するために』 (Daniel M. Zuckerman)
• 『ジーゲルモジュラー関数論』 (Eberhard Freitag)

• 『数理モデリング入門 -ファイブ・ステップ法』 (Mark M. Meerschaert)
• 『デイビス・クレブス・ウェスト行動生態学』 (Nicholas B. Davies)/(John R. Krebs)/(Stuart A, West)
• 『迷路の中のウシ -数学探検コレクション』 イアン・スチュアート(Ian Stewart)
• 『掟破りの数学 -手強い問題の解き方教えます』 (Sanjoy Mahajan)
• 『空力音響学 -渦音の理論』 (M. S. Howe)
• 『複合材料の力学』 (Richard M. Christensen)
• 『レイティング・ランキングの数理 -No.1は誰か?』 (Amy N. Langville)＆(Carl D. Meyer)
• 『近似アルゴリズムデザイン』 (David P. Williamson)＆(David B. Shmoys)
• 『圏論』 (Steve Awodey)
• 『量子論の果てなき境界 -ミクロとマクロの世界にひそむシュレディンガーの猫たち』 クリストファー Ｃ・ジェリー＆キンバリー・Ｍ・ブルーノ

• 『現代菌類学大鑑』 (David Moore)/(Geoffrey D. Robson)/(Anthony P.J. Trinci)
• 『医薬データ解析のためのベイズ統計学』 (Emmanuel Lesaffre)＆(Andrew B. Lawson)
• 『BUGSで学ぶ階層モデリング入門 -個体群のベイズ解析』 (Marc Kéry)＆(Michael Schaub)
• 『スパースモデリング -l1/l0ノルム最小化の基礎理論と画像処理への応用』 (Michael Elad)
• 『確率で読み解く日常の不思議 -あなたが10年後に生きている可能性は?』 (Paul J. Nahin)
• 『統計学:Rを用いた入門書 -改訂第2版』 (Michael J. Crawley)
• 『入門計量経済学』 (James H. Stock)＆(Mark W. Watson)
• 『ENIAC -現代計算技術のフロンティア』 (Thomas Haigh)/(Mark Priestley)/(Crispin Rope)
• 『計算機の歴史 -パスカルからノイマンまで 復刊』 ハーマン Ｈ・ゴールドスタイン
• 『Aha!ひらめきの幾何学 -アルキメデスも驚くマミコンの定理』 (Tom M. Apostol)＆(Mamikon A. Mnatsakanian)

• 『力学系入門 -微分方程式からカオスまで』 (Morris W. Hirsch)/(Stephen Smale)/(Robert L. Devaney)
• 『なぜ・どうして種の数は増えるのか -ガラパゴスのダーウィンフィンチ』 (Peter R. Grant)＆(B. Rosemary Grant)
• 『必携統計的大標本論 -その基礎理論と演習』 (Thomas S. Ferguson)
• 『データ分析プロジェクトの手引 -データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章』 (David Nettleton)
• 『データ解析のためのロジスティック回帰モデル』 (David W. Hosmer, Jr.)/(Stanley Lemeshow)/(Rodney X. Sturdivant)
• 『量子プログラミングの基礎』 (Mingsheng Ying)
• 『多変量ノンパラメトリック回帰と視覚化 -Rの利用とファイナンスへの応用』 (Jussi Klemelä)
• 『現代数理論理学入門 -復刊』 Ｊ・Ｎ・クロスリー/他
• 『やさしいMCMC入門 -有限マルコフ連鎖とアルゴリズム』 (OLLE HÄGGSTRÖM)
• 『多波長銀河物理学』 (Alessandro Boselli)
• 『数学の問題をうまくきれいに解く秘訣』 (Alfred S. Posamentier)＆(Stephen Krulik)